Power BI Nedir?
Power BI, Microsoft tarafından geliştirilmiş, veri görselleştirme ve iş zekası aracı olarak kullanılan güçlü bir platformdur. Kuruluşların verilerini anlamlı ve aksiyon alınabilir içgörülere dönüştürmelerine olanak tanır. Veri analistleri, Power BI sayesinde büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde analiz edip raporlayabilirler.
Veri Analistinin Görevleri
Veri analistlerinin veri toplama, temizleme, analiz etme ve raporlama görevlerini etkin bir şekilde yerine getirebilmeleri için, genellikle veri analizi eğitimlerinde Power Query, Power BI, Minitab ve Tableau gibi araçlar ile çalışılır.
Power BI, veri analistlerine şu fırsatları sunar:
Veri analistleri, çeşitli kaynaklardan veri toplarlar. Power BI, Excel, SQL Server, Google Analytics, Azure ve daha birçok kaynaktan veri çekme yeteneği sayesinde bu süreci kolaylaştırır. Örneğin, bir e-ticaret şirketi satış verilerini SQL Server’dan, web trafiği verilerini ise Google Analytics’ten çekebilir ve hepsini tek bir platformda birleştirebilir.
Ham veriler genellikle analiz için uygun değildir. Power BI’ın Power Query özelliği, verileri temizleme ve dönüştürme işlemlerini kolaylaştırır. Bir sağlık kuruluşu, hasta kayıtlarını temizleyip standardize ederek, doğru ve güvenilir raporlar oluşturabilir.
Power BI, zengin görselleştirme seçenekleri sunar. Veri analistleri, interaktif raporlar ve panolar oluşturarak verileri görselleştirebilirler. Örneğin, bir perakende şirketi, satış trendlerini ve en çok satan ürünleri görselleştirerek stratejik kararlar alabilir.
Power BI, oluşturulan raporları ve panoları kolayca paylaşma imkanı sunar. Kullanıcılar, raporları bulut üzerinden paylaşabilir ve her yerden erişebilirler. Finans sektöründe çalışan bir veri analisti, şirketin mali performansını gösteren raporları yöneticilerle paylaşarak stratejik karar alma süreçlerine katkıda bulunabilir.
Sektörden Örnekler
1.Sağlık Sektörü
Bir hastane, hasta memnuniyeti anketlerini analiz etmek için Power BI kullanabilir. Anket sonuçları görselleştirilerek, memnuniyet oranları ve sorunlu alanlar tespit edilebilir. Bu sayede hastane yönetimi, hizmet kalitesini artırmak için gerekli adımları atabilir.
2. Perakende Sektörü
Bir mağaza zinciri, satış verilerini analiz etmek için Power BI kullanabilir. Mağaza performansları karşılaştırılarak, en başarılı mağazalar ve en çok satılan ürünler belirlenebilir. Bu veriler ışığında, stok yönetimi ve pazarlama stratejileri geliştirilebilir.
3. Finans Sektörü
Bir bankada çalışan veri analisti, kredi başvurularını analiz ederek risk değerlendirmesi yapabilir. Power BI ile oluşturulan raporlar sayesinde, hangi müşteri segmentlerinin daha riskli olduğu tespit edilerek, kredi verme süreçleri optimize edilebilir.
4. Üretim Sektörü
Bir üretim tesisi, Power BI kullanarak üretim hattındaki verimliliği analiz edebilir. Makine performansları (TEEP, OAE, OEE), arıza oranları ve üretim süreleri görselleştirilerek, süreçlerdeki aksaklıklar tespit edilebilir. Bu sayede üretim süreci optimize edilerek, maliyetler düşürülebilir ve üretim kapasitesi artırılabilir.
5. Kargo ve Taşımacılık Sektörü
Bir lojistik firması, teslimat süreleri ve maliyetlerini analiz etmek için Power BI kullanabilir. Teslimat süreleri, araç performansları ve müşteri memnuniyeti verileri görselleştirilerek, lojistik süreçleri iyileştirilebilir. Bu sayede teslimat süreleri kısaltılabilir ve müşteri memnuniyeti artırılabilir.
Aşağıdaki örnek Dashboard’ta ise bir kargo firmasının KPI’larını görüyoruz.
Power BI, veri analistlerine veri toplama, temizleme, analiz etme ve raporlama süreçlerinde büyük kolaylıklar sağlar. Sağlık, perakende ve finans gibi çeşitli sektörlerde kullanılarak, kuruluşların veriye dayalı kararlar almasına yardımcı olur. Veri analistleri, Power BI’ın sunduğu fırsatları değerlendirerek, iş süreçlerini optimize edebilir ve rekabet avantajı elde edebilirler.