Minitab ile Veri Analizi

Veri Analizi, Veri Bilimi terimleri bu yüzyılın çok kullanılan kavramları arasında yer aliyor. Çeşitli organizasyonlar Veri Bilimcisi yetiştirmek üzere istihdam sağlamakla birlikte bu konudaki anlayış farklılığı kafaları karıştırmaktadır. Veri Bilimcisi’nin görevi; sahadan veri toplama, toplanan bu verileri uygun aracı kullanarak analiz etme ve sonuçların değerlendirmesinde rol almak mıdır? Yoksa bütün bunları yapabilecek yazılımı hazırlamak mı?

Sahadan toplanacak verilerin seçilmesi bir uzman ekip işidir. Toplanan verilerin analizi için uygun aracı seçen bir Veri Bilimcisi olur. Bu verileri sonuçlara ulaştıracak bilgiyi bize Minitab ve benzeri istatistiksel yazılımlar sağlar. Ancak unutulmamalıdır ki ilk ve son adım yani “(Doğru) Verilerin Toplanması” ve “Sonuçların Değerlendirmesi” aşamaları olmadan yapılan Analizler tümüyle israftır.

Minitab Nedir?

İlk olarak eğitim 1972 yılında eğitim amacıyla hazırlanmış bir istatistiksel analiz yazılımıdır. Otomotiv başta olmak üzere tüm sektörlerde çeşitli amaçlarla kullanılan Minitab yazılımı ihtiyaçlar doğrultusunda diğer tüm yazılımlarda olduğu gibi güncellenir. Proses kabiliyeti (Cp,Cpk), Ölçüm Sistemleri Analizi (MSA) gibi IATF gerekliliklerinden, Hipotez Testleri, Regresyon, DOE gibi Ar-Ge konularına kadar geniş bir alanda istatistiksel araçlar sunar.

Tüm dünyada yüzlerce kurum Minitab kullanım eğitimi vermektedir. Gemba Akademi olarak bizlerde Minitab Eğitimlerini 3 Modul halinde Veri Analizi ile birlikte geçekleştirmekteyiz. Eğitimlerde temel amaç program kullanımının yanı sıra  Veri Bilimcisi yaklaşımını kazandırmak olarak şekillenmiştir. 

Minitab Nerede Kullanılır?

20. Yüzyılın kaderini belirleyen enerji madenleri 21.yuzyıda yerini “bilgi” ye bırakıyor. Hükümetler ve organizasyonlar bilginin gücünün çoktan farkına vardı. Bilgi toplama ve değerlendirme konuları için büyük paralar harcanmakta. Bugün milyarlarca insanın kullandığı Sosyal Medya araçları kolay bilgi toplama konusunda neredeyse mucizeler yaratıyor. Bu yüzyılda literatüre geçen Big Data, Richdata, (Zengin Veri) gibi isimler altında yeni ve güçlü bir sektör ortaya çıktı.

Sağlık, Ekonomi, Pazarlama, Üretim, Tedarik Zinciri Yönetimi, Ar-Ge, Spor gibi tüm alanlarda operasyonel mükemmellik hedefiyle verilerin istatistiksel araçlar kullanılarak değerlendirilmesi normalimiz haline geldi. Bu amaçla Minitab gibi istatistiksel araçlar hayatımızı kolaylaştırır. 

Minitab Programı Hangi Konuları İçerir?

Kalite

• Ölçüm Sistemleri Analizi (MSA)
  • Gage R&R
  • Attribute agreement analysis
• Kontrol Diyagramları
• Yeterlilik Analizleri
  • Sixpack
• Kabul Örneklemeleri
• Tolerans Aralıkları

Mühendislik

• Dağılım Analizleri
• Garanti Analizleri
• Test Planları
  
• Canlı Veri ile Regresyon

Ar-Ge

• Deney Tasarımı (DOE)
  • Full Faktöriyel
  • Kesirli Faktöriyel
  • Cevap Yüzeyi
  • Taguchi
• Güç ve Örnek Sayısı
  • Tolerans Aralıkları
  • Normal ve Normal Olmayan Dağılımlar

İş (Business) Analizleri

• Korelasyon
• İstatistiksel Modelleme
  • Regresyon
  • Non-lineer Regresyon
  • Tekli ve Çoklu Regresyon
• Zaman Serileri
  • ARIMA Modelleme
  • Forecasting
• Grafikler
  • Scatterplot
  • Heatmap
  • Boxplot
• Chi-Square Test

Proses Validasyonu

• Proses Dizaynı
  • Ölçüm Sistemleri Analizi (MSA)
  • Hipotez Testleri
  • Regresyon / ANOVA
  • Proses Yeterliliği
• Proses Kalifikasyonu
  • Kontrol Diyagramları
  • Yeterlilik Analizleri
  • Tolerans Aralıkları
• Seri İmalat Proses Validasyonu
  • Ölçüm Sistemleri Analizi (MSA)
  • Kabul Örneklemeleri
  • Kontrol Diyagramları